Curso de DeepLearning.AI no TensorFlow

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    Duração:

    80h

Você verá como trabalhar com imagens, o que são convoluções, max pooling, image augmentation, dropout, Transfer Learning, NLP, tokenização, embeddings de palavras, RNNs, LSTMs e muito mais. Sobre a carga horária: O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.

  • O que é Deep Learning?
  • TensorFlow e Colab
  • Revisão de Python no Colab
  • A “lógica” do Machine Learning
  • Conversão de Celsius em Fahrenheit
  • As camadas “densas”
  • Redes neurais profundas
  • Trabalhando com imagens
  • Classificador de imagem
  • O que são convoluções?
  • Max Pooling
  • Classificador de imagem com CNNs
  • Imagens coloridas
  • Gatos e cachorros
  • Classificador de imagens coloridas
  • Conjunto de validação
  • Image Augmentation e Dropout
  • Gatos e cachorros com melhorias
  • O que é Transfer Learning?
  • TensorFlow Hub
  • Gatos e cachorros com TL
  • O que é NLP?
  • Tokenização e texto para sequências
  • Preparação de textos
  • Tokenização de datasets grandes
  • Embeddings de palavras
  • Modelo de análise de sentimentos
  • Ajustando o modelo
  • O que são subpalavras?
  • Utilizando subpalavras
  • O que são as RNNs?
  • Introdução às LSTMs
  • Construindo uma rede LSTM
  • Geração de textos
  • Modelo de geração de textos
  • Otimizando o modelo
  • Gravação e carregamento de modelos
  • Gravando modelos
  • Carregando modelos

Professor: Cauê Engelmann

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