Curso de DeepLearning.AI no TensorFlow

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  Alunos:

  74
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  Duração:

  80h

Você verá como trabalhar com imagens, o que são convoluções, max pooling, image augmentation, dropout, Transfer Learning, NLP, tokenização, embeddings de palavras, RNNs, LSTMs e muito mais. Sobre a carga horária: O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.

• O que é Deep Learning?
• TensorFlow e Colab
• Revisão de Python no Colab
• A “lógica” do Machine Learning
• Conversão de Celsius em Fahrenheit
• As camadas “densas”
• Redes neurais profundas
• Trabalhando com imagens
• Classificador de imagem
• O que são convoluções?
• Max Pooling
• Classificador de imagem com CNNs
• Imagens coloridas
• Gatos e cachorros
• Classificador de imagens coloridas
• Conjunto de validação
• Image Augmentation e Dropout
• Gatos e cachorros com melhorias
• O que é Transfer Learning?
• TensorFlow Hub
• Gatos e cachorros com TL
• O que é NLP?
• Tokenização e texto para sequências
• Preparação de textos
• Tokenização de datasets grandes
• Embeddings de palavras
• Modelo de análise de sentimentos
• Ajustando o modelo
• O que são subpalavras?
• Utilizando subpalavras
• O que são as RNNs?
• Introdução às LSTMs
• Construindo uma rede LSTM
• Geração de textos
• Modelo de geração de textos
• Otimizando o modelo
• Gravação e carregamento de modelos
• Gravando modelos
• Carregando modelos

Professor: Cauê Engelmann