Curso de Machine Learning

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    Duração:

    80h

? Ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais. Sobre a carga horária: O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.

  • Machine Learning no mundo
  • O que é aprendizagem?
  • Processo de aprendizagem
  • Aprendizagem supervisionada
  • Aprendizagem não supervisionada
  • Aprendizagem por reforço
  • Aprendizagem de classificação
  • Aprendizagem de regressão
  • Aprendizagem de clusterização
  • Como selecionar o algoritmo?
  • O que é um modelo preditivo?
  • Principais métodos de aprendizagem
  • O que é regressão logística?
  • Como funciona a regressão logística?
  • Regressão logística com o RStudio
  • Conhecendo o algoritmo KNN
  • Como funciona o KNN?
  • Construindo o modelo do KNN em RStudio
  • Conhecendo o Naives Bayes
  • Naives Bayes e seu funcionamento
  • Aplicando o Naives Bayes no RStudio
  • Algoritmo da árvore de decisão
  • Funcionamento da árvore de decisão
  • Construindo árvore de decisão no RStudio
  • Conhecendo o Random Forest
  • Funcionamento do Random Forest
  • Random Forest na linguagem R
  • Conhecendo o algoritmo SVM
  • Como funciona o algoritmo SVM?
  • Construindo o modelo SVM com R
  • Conhecendo a linguagem natural
  • Como funciona a linguagem natural?
  • Modelo de linguagem natural
  • Conhecendo redes neurais
  • Entendendo as redes neurais
  • Aplicando redes neurais com R
  • O que é Deep Learning?
  • Como funciona o Deep Learning?
  • Construindo o modelo Deep Learning

Professor: Douglas Mendes Mariano

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